MarketMan Funktionsschwerpunkt: Vorgeschlagene Bestellung

MarketMan stellt auf der National Restaurant Association Show in Chicago vom 20. bis 22. Mai eine leistungsstarke neue Funktion seiner Cloud-basierten Bestandsmanagement- und Einkaufsplattform vor. Besuchen Sie den Stand Nr. 6064, um eine Produktdemonstration von Suggestive Ordering zu sehen.Was ist Suggestive Ordering?

Das Bestellwesen ist einer der wichtigsten Aspekte bei der Führung eines Restaurants. Sobald ein Artikel bestellt wurde, gibt es nur zwei Möglichkeiten: Entweder er wird verkauft oder er wird verschwendet. Im Interesse der Rentabilität wollen die Manager natürlich verkaufen, was bestellt wurde, und Verschwendung und unrentable Ergebnisse vermeiden.

MarketMan's Suggestive Ordering macht die Bestellung auf PAR-Ebene (Periodic Automatic Replacement) einfach, schnell und automatisch. Diese Funktion hilft, die Nachfrage nach Menüpunkten effizient zu prognostizieren, erleichtert genauere Bestellungen und:

  • Verringert die Lebensmittelverschwendung, die durch Überbestellungen aufgrund von Fehleinschätzungen des Verkehrsaufkommens und der Nachfrage nach Menüpunkten entsteht
  • Erhöht die Kundenzufriedenheit, indem sichergestellt wird, dass der Bestand an bevorzugten Menüartikeln der prognostizierten Nachfrage entspricht - so müssen nicht mehr 86 der meistverkauften (und profitablen) Menüartikel bestellt werden.
  • Drastische Reduzierung des Zeitaufwands von Managern und Mitarbeitern für die Berechnung und Bestellung von Lagerbeständen durch die Automatisierung dieser Berechnungen auf der Grundlage komplexer Daten aus Ihren historischen Verkäufen, Ihren Rezepten, gemeldeten Abfällen und messbaren Trends, und
  • Standardisiert die Logik hinter der Bestandsberechnung und ermöglicht so schnelle kleine Anpassungen der Konfigurationen und die Optimierung der endgültigen PAR-Empfehlungen

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MarketMan nutzt dazu Predictive Analytics, hochentwickelte Algorithmen, die Ihnen helfen, die Nachfrage genau vorherzusagen und Ihr Bestandsmanagement zu automatisieren. Predictive Analytics ist ein leistungsfähiges Tool zur Datenerfassung und Berichterstellung im Rahmen des Vorschlagswesens, das Ihnen hilft, fundiertere strategische Entscheidungen zu treffen, um das Bestandsmanagement zu optimieren und die Herstellungskosten zu senken.

Durch die Festlegung eines dynamischen PAR-Levels kann das Restaurant sicherstellen, dass es über einen ausreichenden Bestand verfügt, um die Nachfrage zu befriedigen, ohne dass es zu einer Überbevorratung kommt und Ressourcen verschwendet werden.

So funktioniert die dynamische PAR-Level-Bestellung in der Praxis:

  • Historische Verbrauchsdaten werden für jeden Bestandsposten über einen Zeitraum von beispielsweise 1 bis 5 Wochen gesammelt.
  • Für jeden Menüpunkt kann dann eine intelligente Nachfrageprognose erstellt werden. Diese Vorhersage kann von den Nutzern manuell oder mit Hilfe von Prognosetools von Drittanbietern wie Deputy oder Tenzo aktualisiert werden. Die Funktion "Suggestive Ordering" von Marketman wendet keine eigene Prognoselogik an, sondern nutzt Ihre aktuelle Prognoselogik.
  • Auf der Grundlage der Bedarfsprognose wird für jeden Lagerartikel ein dynamischer PAR-Wert festgelegt. Diese PAR-Stufe wird automatisch aktualisiert, wenn neue Daten gesammelt und analysiert werden.
  • Durch die Festlegung einer dynamischen PAR-Stufe können Sie die Lagerbestände optimieren und die Lebensmittelverschwendung reduzieren. Mit dieser Strategie stellen Sie sicher, dass Ihr Bestand ausreicht, um die Nachfrage zu decken, ohne dass es zu einer Überbevorratung und Verschwendung von Ressourcen kommt.

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So funktioniert die dynamische PAR-Level-Bestellung in der Praxis:

  • Historische Verbrauchsdaten werden für jeden Bestandsposten über einen Zeitraum von beispielsweise 1 bis 5 Wochen gesammelt.
  • Für jeden Menüpunkt kann dann eine intelligente Nachfrageprognose erstellt werden. Diese Vorhersage kann von den Nutzern manuell oder mit Hilfe von Prognosetools von Drittanbietern wie Deputy oder Tenzo aktualisiert werden. Die Funktion "Suggestive Ordering" von Marketman wendet keine eigene Prognoselogik an, sondern nutzt Ihre aktuelle Prognoselogik.
  • Auf der Grundlage der Bedarfsprognose wird für jeden Lagerartikel ein dynamischer PAR-Wert festgelegt. Diese PAR-Stufe wird automatisch aktualisiert, wenn neue Daten gesammelt und analysiert werden.
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